Post-mortem 模板|事後復盤

用在做完一個決定 N 個月後,回頭檢視。複製到 05_個人日誌/,重新命名為 復盤_<YYYY-MM-DD>_<決策主題>.md

決策基本資訊

  • 決策日期
  • 復盤日期
  • 決策主題
  • 當時的預期結果
  • 實際結果

結果評估

結果跟預期的差異

  • 比預期好的部分
  • 比預期差的部分
  • 完全沒預期到的部分(黑天鵝):

結果好壞 vs 決策好壞(重要分離)

好結果不代表好決策,壞結果不代表壞決策。 用以下 2x2 自評:

好決策壞決策
好結果✅ 應得的⚠️ 運氣好(最危險,會誤以為自己很強)
壞結果⚠️ 倒楣(要繼續做同類決策)❌ 應得的(要學教訓)

這次的位置:☐ 應得的好 ☐ 運氣好 ☐ 倒楣 ☐ 應得的壞


模型復盤|當時哪些模型沒看到?

1. 逆向思考

  • 當時有沒有列失敗路徑?
  • 列了哪幾條?實際發生的是?
  • 沒列到的失敗路徑(如有):

2. 能力圈

  • 當時這個決定真的在我能力圈內嗎?
  • 事後看,我有哪些「假裝懂」?

3. 二階思考

  • 一階預期正確嗎?
  • 二階、三階有沒有預期到?
  • 完全沒想到的連鎖反應:

4. 激勵機制

  • 設計的激勵有被「打」嗎?
  • 出現了什麼意外行為?

5. 確認偏誤

  • 當時我忽略了哪些反證?
  • 為什麼忽略?

6. 沉沒成本

  • 有沒有因為「已經投入」而做決定?
  • 如果今天重新評估,會不會做同樣的選擇?

7. 機會成本

  • 當時放棄的選項,回頭看是不是更好?
  • 真正的機會成本有沒有被低估?

8. 基礎機率

  • 當時的成功率估計是多少?
  • 跟歷史基準比,是不是過於樂觀?

Lollapalooza 復盤|多模型同向作用了嗎?

如果結果不如預期,常常不是「某一條模型沒看到」,是多條同向疊加

實際發生的 lollapalooza 組合:

  • 模型 A:
  • 模型 B:
  • 模型 C:
  • 疊加效果:

教訓萃取

1 個可以行動的改變(具體)

  • 下次類似決策,我會具體做什麼不同的事?
    • 例如:「重大決策前強制 sleep over 一晚再簽」
    • 例如:「下次評估新事業前,列 5 個我不確定的問題,列不出來就停」

1 個要加進個人踩雷紀錄的點

→ 加到 踩雷紀錄

  • 命中的模型:
  • 一句話教訓:
  • 觸發條件(下次什麼情況要警覺):

1 個要更新到常駐工具的點(如果有)

如果這次踩雷讓你想修改某條常駐工具的「標準提問清單」或「白話例」,記下來:

  • 工具:
  • 修改內容:

給未來自己的話

寫一段給未來面對類似決策的自己。用第二人稱(「你」),語氣像朋友提醒,不要說教。

親愛的未來的我:

當你下次又遇到 ___ 的時候,請記得這次 ___。 最關鍵的提醒是 ___。